最近小红书上突然冒出大量”AI开发者”，他们宣称用AI一周做出一款App：仿小猫补光灯、智能手电筒、AI背单词…甚至有人立flag”每天一个产品”。但这些产品的共同点令人担忧：
一、声称”零代码纯AI”快速开发；二、完全不赚钱。
为什么大家趋之若鹜？
因为大多数人误以为”编程是唯一门槛”，而AI编程似乎解开了这个枷锁。但真相是：
“做产品的唯一门槛是洞察需求，编程从来不是门槛”。
世界不需要第二个小猫补光灯，也不需要第1万个记账App。
一、我的”千万日活”教训：从牛人到”差评员工”的觉醒
2017年，我带领团队开发了一款日活千万的输入法产品。产品靠口碑传播和自然流量冲上Google Play推荐榜，甚至没花推广费。我以为这是职业生涯的高光时刻，却意外落选公司”十佳团队”。
我差点愤怒辞职，但老板的一句话点醒了我：
“你构建的不是生意，而是一个数据怪物”。
这款输入法团队有几十人，但亏损严重——输入法本身难以变现（广告位少、付费用户更少）。作为团队负责人，我沉迷于数据增长，却从未思考如何盈利。
老板的质问让我如梦初醒：
“不管日活多高，没盈利的生意就像无根之萍。你的团队在消耗公司资源，却看不到希望。”
痛定思痛后，我花了半年重构商业模式：
推出输入法皮肤付费功能
与广告平台合作精准投放
开发企业定制版输入法
一年后，团队不仅盈利，还获得超额薪资和股票激励。更意外的是，团队在行业内声名鹊起，猎头排队挖人。
这个教训让我明白：
“用AI造App容易，但用App造生意难。”
二、AI时代创业的2个盈利法则：低成本撬动高回报
法则1：先验证商业模式，再造产品
90%的创业者犯的致命错误是：
“先造产品，再找赚钱方式”
正确的路径应该是：
先通过Affiliate（分销）验证商业模式，再用AI开发产品。
具体步骤：
选成熟产品：找有分销功能、分成比例≥30%的产品（如Looka的35%分成）
测试流量获取：用SEM/社交媒体等可复制的渠道，投入$1000测试ROI
验证盈亏平衡：3个月内能否回本？若能，再用AI开发替代品
案例拆解：
Looka（AI设计Logo工具）的分销分成高达35%，且有额外奖金
开源替代品：用Logocreator（GitHub开源项目）作为基础，用AI优化到90分
关键逻辑：
“比拼用户获取效率，不是代码速度”。
法则2：寻找平台的”供需失衡点”
免费流量的终极秘密：
在Google、App Store、社交媒体等平台，找到高需求但供给不足的关键词/场景。
实战案例：
SEO冷启动：TikTok下架时，大量用户搜索”RedNote”，迅速上线中文名生成器，抢占搜索首页
ASO逆袭：某搜索词流量大但竞品质量差，开发替代App后稳居App Store前列
内容热点：ChatGPT爆火时，快速推出”ChatGPT for Google”插件，后被收购并优化成Monica（估值超10亿美元）
核心原则：
“把热点转化为阵地，才能持续盈利”。
三、给AI创业者的3条忠告
别被”零代码”迷惑：编程门槛消失后，真正的竞争是商业模式和流量效率
先赚钱，再优化：用分销或免费流量验证逻辑，再投入资源开发产品
警惕”伪需求”：世界不需要第10000个记账App，但需要解决真实痛点的创新
最后送大家一句话：
“Build a business, not an App. 你的产品能否持续赚钱，才是AI时代的王道。”
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